Comment les économistes, sociologues et politistes raisonnent-ils ? en 2nde
Cours complet, points clés à retenir et exercices d'entraînement de comment les économistes, sociologues et politistes raisonnent-ils ? pour les élèves de 2nde. Conforme au programme officiel.
Réviser notion par notion
Ce que tu vas réviser
- Démarche des sciences sociales : observation, enquête, statistiques
- Différence entre corrélation et causalité
- Données quantitatives et qualitatives
- Proportion, pourcentage de répartition et taux de variation
La démarche des sciences sociales
C'est la méthode utilisée par les économistes, sociologues et politistes pour étudier la société. Elle repose sur l'observation attentive, la collecte de données et l'analyse rigoureuse pour comprendre comment fonctionnent les phénomènes sociaux.
Exemple
Un sociologue qui veut comprendre pourquoi les jeunes utilisent moins Facebook qu'avant va d'abord observer ce phénomène, puis interroger des jeunes (enquête) et analyser les chiffres d'utilisation (statistiques).
À retenir : Les sciences sociales utilisent l'observation, l'enquête et les statistiques pour expliquer les phénomènes de société.
L'observation et l'enquête
L'observation consiste à regarder attentivement un phénomène sans le modifier. L'enquête permet de recueillir des informations directement auprès des gens, soit par des questions écrites (questionnaire) soit par des entretiens (interviews).
Exemple
Un économiste observe comment les clients se comportent dans un supermarché. Un politiste interroge 1000 personnes pour connaître leur intention de vote. Un sociologue discute longuement avec des adolescents pour comprendre leur rapport aux réseaux sociaux.
À retenir : L'observation et l'enquête sont deux outils pour collecter des informations sur la réalité sociale.
Les données quantitatives et qualitatives
Les données quantitatives sont des nombres (combien, quel pourcentage). Les données qualitatives sont des descriptions, des opinions, des témoignages (comment, pourquoi, qu'en penses-tu).
Exemple
Quantitatif : 65% des lycéens ont un smartphone. Qualitatif : Les lycéens disent que le smartphone les aide à rester en contact avec leurs amis mais les distrait en classe.
À retenir : Les données quantitatives mesurent, les données qualitatives expliquent et décrivent.
Les statistiques et proportions
Les statistiques organisent les données pour les analyser. Une proportion exprime la part d'un groupe dans un ensemble total. Elle s'exprime en fraction, en décimal ou en pourcentage.
Exemple
Dans un lycée de 800 élèves, 320 font du sport. La proportion est 320/800 = 0,4 = 40%. On dit que 40% des élèves font du sport.
À retenir : Une proportion = $\frac{\text{partie}}{\text{total}}$ et s'exprime souvent en pourcentage.
Le pourcentage de répartition
C'est un pourcentage qui montre comment un total se divise entre plusieurs catégories. La somme de tous les pourcentages de répartition doit toujours égaler 100%.
Exemple
Les dépenses d'une famille : 40% pour le logement, 25% pour l'alimentation, 20% pour les transports, 15% pour les loisirs. Total = 100%.
À retenir : Un pourcentage de répartition montre la part de chaque catégorie dans un ensemble qui vaut 100%.
Le taux de variation
C'est un pourcentage qui mesure comment une quantité change entre deux moments. Il permet de voir si quelque chose augmente ou diminue et de combien.
Exemple
Le nombre de followers d'un youtubeur passe de 10000 à 12000. L'augmentation est 2000. Le taux de variation = (2000/10000) × 100 = 20%. Le nombre de followers a augmenté de 20%.
À retenir : Taux de variation = $\frac{\text{valeur finale} - \text{valeur initiale}}{\text{valeur initiale}} \times 100$
Corrélation versus causalité
Une corrélation signifie que deux phénomènes varient ensemble (quand l'un augmente, l'autre aussi). La causalité signifie que l'un CAUSE l'autre, c'est-à-dire que l'un provoque directement l'autre.
Exemple
Corrélation : Les ventes de glace augmentent quand la température augmente. Causalité : La température CAUSE l'augmentation des ventes de glace. Contre-exemple : Les ventes de glace et les noyades augmentent ensemble en été, mais l'une ne cause pas l'autre (c'est la chaleur qui cause les deux).
À retenir : Une corrélation n'est pas une causalité : deux phénomènes peuvent varier ensemble sans que l'un cause l'autre.
Les points clés
- Les sciences sociales utilisent l'observation, l'enquête et les statistiques pour comprendre la société
- Les données quantitatives (nombres) et qualitatives (descriptions) se complètent pour une meilleure compréhension
- Les proportions, pourcentages et taux de variation permettent de mesurer et comparer les phénomènes
- Une corrélation entre deux phénomènes ne prouve pas qu'il y a une relation de cause à effet
L'essentiel
Les sciences sociales combinent observation, enquête et analyse statistique pour expliquer les phénomènes sociaux, mais il faut toujours distinguer corrélation et causalité.
Exercices d'entraînement
Entraîne-toi sur ces exercices, puis fais-toi corriger pas à pas par le tuteur.
Exercice 1
Dans un lycée de 1200 élèves, 480 utilisent TikTok régulièrement. Calculez la proportion en pourcentage. Puis, l'année suivante, 600 élèves utilisent TikTok. Quel est le taux de variation?
Corrige cet exercice avec le tuteur →Exercice 2
Un sociologue observe que les personnes qui regardent beaucoup la télévision sont souvent en surpoids. Peut-on en conclure que la télévision CAUSE le surpoids? Justifiez en distinguant corrélation et causalité.
Corrige cet exercice avec le tuteur →