Intelligence artificielle appliquée à la biologie en Terminale
Intelligence artificielle appliquée à la biologie, c'est une notion de enseignement scientifique du chapitre « Une histoire du vivant », au programme de Terminale. Voici le cours, un exemple et de quoi t'entraîner.
Intelligence artificielle appliquée à la biologie : le cours
L'IA en biologie utilise des programmes informatiques pour analyser de grandes quantités de données biologiques (génomes, images médicales, protéines) afin de découvrir des motifs, prédire des maladies ou développer des médicaments plus vite.
Exemple
En imagerie médicale (scanner, IRM), des logiciels d'IA aident les médecins à repérer certaines tumeurs. Le programme AlphaFold prédit la structure 3D de protéines à partir de leur séquence.
À retenir
L'IA accélère la compréhension du vivant et aide à résoudre des problèmes biologiques et médicaux complexes.
S'entraîner sur intelligence artificielle appliquée à la biologie
Fais l'exercice, puis demande au tuteur de te corriger pas à pas.
Exercice 1
Un biologiste séquence l'ADN de trois espèces : l'humain, le chimpanzé et la souris. Il compare 1000 gènes et trouve que l'humain et le chimpanzé partagent 98 % de similarité génétique, tandis que l'humain et la souris n'en partagent que 85 %. Dessine l'arbre phylogénétique correspondant et explique ce qu'il signifie.
Corrige cet exercice avec le tuteur →Exercice 2
Un algorithme de machine learning doit classer des images de cellules cancéreuses vs saines. On l'entraîne avec 10 000 images. Après l'entraînement, il atteint 95 % de précision sur ces 10 000 images, mais seulement 70 % sur 1 000 nouvelles images qu'il n'a jamais vues. Explique ce problème et propose une solution.
Corrige cet exercice avec le tuteur →Cette notion fait partie du chapitre Une histoire du vivant (Enseignement scientifique Terminale).