Algorithmes et apprentissage automatique en Terminale
Algorithmes et apprentissage automatique, c'est une notion de enseignement scientifique du chapitre « Une histoire du vivant », au programme de Terminale. Voici le cours, un exemple et de quoi t'entraîner.
Algorithmes et apprentissage automatique : le cours
Un algorithme est une suite d'étapes logiques pour résoudre un problème. L'apprentissage automatique (machine learning) permet aux ordinateurs d'apprendre à partir de données : plus on leur donne d'exemples, plus ils deviennent performants, sans qu'on leur programme tout.
Exemple
Quand tu utilises Spotify, l'algorithme écoute ce que tu aimes, apprend tes goûts, et te propose des musiques similaires. Il s'améliore à chaque chanson que tu écoutes.
À retenir
Les algorithmes d'apprentissage automatique apprennent des données pour prédire ou classifier sans instructions explicites.
S'entraîner sur algorithmes et apprentissage automatique
Fais l'exercice, puis demande au tuteur de te corriger pas à pas.
Exercice 1
Un biologiste séquence l'ADN de trois espèces : l'humain, le chimpanzé et la souris. Il compare 1000 gènes et trouve que l'humain et le chimpanzé partagent 98 % de similarité génétique, tandis que l'humain et la souris n'en partagent que 85 %. Dessine l'arbre phylogénétique correspondant et explique ce qu'il signifie.
Corrige cet exercice avec le tuteur →Exercice 2
Un algorithme de machine learning doit classer des images de cellules cancéreuses vs saines. On l'entraîne avec 10 000 images. Après l'entraînement, il atteint 95 % de précision sur ces 10 000 images, mais seulement 70 % sur 1 000 nouvelles images qu'il n'a jamais vues. Explique ce problème et propose une solution.
Corrige cet exercice avec le tuteur →Cette notion fait partie du chapitre Une histoire du vivant (Enseignement scientifique Terminale).