Relation et attribut dans une base de données en Terminale
Relation et attribut dans une base de données, c'est une notion de nsi du chapitre « Bases de données relationnelles et SQL », au programme de Terminale. Voici le cours, un exemple et de quoi t'entraîner.
Relation et attribut dans une base de données : le cours
Une relation est un tableau qui organise les données. Chaque colonne du tableau s'appelle un attribut et représente une propriété. Par exemple, une table des élèves a des attributs comme « nom », « prénom », « classe ».
Exemple
Ton carnet de contact sur ton téléphone est une relation : chaque personne est une ligne, et les attributs sont « nom », « numéro », « email ».
À retenir
Une relation = un tableau avec des colonnes (attributs) et des lignes (enregistrements).
S'entraîner sur relation et attribut dans une base de données
Fais l'exercice, puis demande au tuteur de te corriger pas à pas.
Exercice 1
On dispose d'une base de restaurant avec deux tables : - Table « clients » : id_client (clé primaire), nom, email - Table « commandes » : id_commande (clé primaire), id_client (clé étrangère), date, montant 1. Écris la requête SQL qui affiche, sans doublon et par ordre alphabétique, le nom des clients qui ont passé au moins une commande de plus de 50 euros. 2. Écris l'instruction SQL pour ajouter un nouveau client d'identifiant 12 : « Dupont », « dupont@mail.com ».
Corrige cet exercice avec le tuteur →Exercice 2
Une base d'école contient : - Table « eleves » : id_eleve (clé primaire), nom, classe - Table « notes » : id_note (clé primaire), id_eleve (clé étrangère), matiere, note Écris une requête SQL qui : 1. Affiche le nombre de notes de l'élève dont id_eleve = 5. 2. Modifie la note « Maths » de l'élève avec id_eleve=5 pour mettre 18.
Corrige cet exercice avec le tuteur →Cette notion fait partie du chapitre Bases de données relationnelles et SQL (NSI Terminale).
Autres notions de ce chapitre
- Domaine et types de données
- Clé primaire et identifiant unique
- Contraintes d'intégrité et validité des données
- WHERE : filtrer les résultats
- DISTINCT : supprimer les doublons
- ORDER BY : trier les résultats
- JOIN : combiner deux tables
- Fonctions d'agrégation : COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
- UPDATE : modifier des données
- DELETE : supprimer des données