DISTINCT : supprimer les doublons en Terminale
DISTINCT : supprimer les doublons, c'est une notion de nsi du chapitre « Bases de données relationnelles et SQL », au programme de Terminale. Voici le cours, un exemple et de quoi t'entraîner.
DISTINCT : supprimer les doublons : le cours
SELECT DISTINCT supprime les lignes en double du résultat : chaque valeur (ou chaque combinaison de valeurs, si on demande plusieurs colonnes) n'apparaît qu'une seule fois. La table elle-même n'est pas modifiée.
Exemple
Dans une table eleves(id_eleve, nom, classe), SELECT classe FROM eleves; affiche la classe de chaque élève : « Terminale » apparaît autant de fois qu'il y a d'élèves de Terminale. SELECT DISTINCT classe FROM eleves; affiche la liste des classes, chacune une seule fois.
À retenir
SELECT DISTINCT colonne FROM table élimine les doublons du résultat.
S'entraîner sur distinct : supprimer les doublons
Fais l'exercice, puis demande au tuteur de te corriger pas à pas.
Exercice 1
On dispose d'une base de restaurant avec deux tables : - Table « clients » : id_client (clé primaire), nom, email - Table « commandes » : id_commande (clé primaire), id_client (clé étrangère), date, montant 1. Écris la requête SQL qui affiche, sans doublon et par ordre alphabétique, le nom des clients qui ont passé au moins une commande de plus de 50 euros. 2. Écris l'instruction SQL pour ajouter un nouveau client d'identifiant 12 : « Dupont », « dupont@mail.com ».
Corrige cet exercice avec le tuteur →Exercice 2
Une base d'école contient : - Table « eleves » : id_eleve (clé primaire), nom, classe - Table « notes » : id_note (clé primaire), id_eleve (clé étrangère), matiere, note Écris une requête SQL qui : 1. Affiche le nombre de notes de l'élève dont id_eleve = 5. 2. Modifie la note « Maths » de l'élève avec id_eleve=5 pour mettre 18.
Corrige cet exercice avec le tuteur →Cette notion fait partie du chapitre Bases de données relationnelles et SQL (NSI Terminale).
Autres notions de ce chapitre
- Relation et attribut dans une base de données
- Domaine et types de données
- Clé primaire et identifiant unique
- Contraintes d'intégrité et validité des données
- WHERE : filtrer les résultats
- ORDER BY : trier les résultats
- JOIN : combiner deux tables
- Fonctions d'agrégation : COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
- UPDATE : modifier des données
- DELETE : supprimer des données